摘要
本发明涉及航空测量技术领域,尤其涉及一种跨模态大飞机点云补全方法,该方法包括以下步骤:获取大飞机静止状态下的完整点云,以及固定相机位姿从多个视角拍摄大飞机的单目图像,并建立跨模态大飞机点云补全数据集;构建用于将飞机三维的残缺点云自动补全为完整飞机点云的跨模态飞机点云补全模型;采用跨模态大飞机点云补全数据集对跨模态飞机点云补全模型进行训练;将待补全的残缺点云和单张飞机的单目图像作为跨模态飞机点云补全模型的输入,输出具有精细几何细节的完整飞机点云。本发明通过引入单目图像辅助,不仅能够提供更多的几何细节和纹理信息,还可以通过不同视角的图像为点云提供互补信息,从而更好地优化点云补全效果。
技术关键词
大飞机
补全方法
跨模态
点云特征
输出特征
图像编码器
融合特征
视角
单目相机
注意力
位置编码信息
表达式
更新模型参数
分辨率
多层感知器
特征提取器
数据
系统为您推荐了相关专利信息
信息交换模块
农作物品质
预测网络模型
历史气象数据
短距离
条件生成对抗网络
图像高维特征
检测模型训练方法
参数
特征提取器
智控系统
智控方法
协议管理器
视频帧特征
机器人
轨迹预测方法
时间卷积网络
位移误差
关系
轨迹预测技术