一种跨社区身份自动化关联方法、系统及存储介质

本发明公开了一种跨社区身份自动化关联方法、系统及存储介质，属于跨社区身份关联技术领域，方法包括：数据预处理阶段；跨社区知识图谱构建阶段，对用户进行本体建模构建跨社区知识图谱；信息聚合阶段；节点优化阶段，剔除与目标节点上下文相关性概率低的邻居节点；跨图注意力邻域匹配阶段，进行跨图采样，并通过基于交叉熵优化的编辑距离相似度进行跨图注意力邻域匹配；实体对齐训练阶段，通过邻域聚合将邻居信息聚合到中心节点，并生成最终嵌入对关联模型进行实体对齐训练。关联模型对网络安全这一专有领域的文本具备更强的理解能力，从而更精准的对安全社区用户的行为习惯以及个性进行表征，为跨社区身份定位提供了支撑。