摘要
本发明涉及广告投放技术领域,具体地说,涉及基于用户行为画像的智能广告投放系统及方法,包括用户画像构建模块、广告权重分配模块、用户画像调整模块和广告投放优化模块,该基于用户行为画像的智能广告投放系统中,用户画像构建模块将浏览数据划分为当前浏览数据与历史浏览数据,基于历史浏览数据中用户倾向的商品价格、剔除当前构建用户画像时不符合倾向的商品价格,构建用户画像,广告权重分配模块根据当前浏览数据中浏览商品次数分配不同广告投放权重,用于投放广告,使得广告能够精准地触达那些真正对相关商品有兴趣且符合其价格预期的用户,减少向用户推送其不感兴趣或不符合其消费价格层次的广告数量,避免广告资源的浪费。
技术关键词
智能广告投放系统
图片识别技术
模块
构建用户画像
智能广告投放方法
数据
深度学习模型训练
卷积神经网络提取
建立用户画像
广告投放技术
节点
压缩特征
兴趣
非线性
数值
训练集
系统为您推荐了相关专利信息
卷积模块
检测模型训练
输出特征
深度神经网络
嵌入式设备
历史行驶数据
神经网络模型
驾驶风格识别
训练样本数据
参数
微波传感器
摄像模块
传感器固定装置
电磁干扰屏蔽结构
移动小车
树状结构模型
文本
光学字符识别
层次结构信息
排版信息
匹配分析方法
动态权重分配
匹配分析系统
BERT模型
数据信息处理技术