一种基于多模态大模型的原理图自动识别方法及系统

本发明提供一种基于多模态大模型的原理图自动识别方法及系统，属于计算机视觉和机器学习技术领域，方法包括：对原理图图像进行预处理；预定义提示文本，将提示文本和预处理后的原理图图像发送至多模态大模型；提示文本至少用于提示原理图图像中的组成；接收多模态大模型依据提示文本对预处理后的原理图图像自动识别后返回的识别结果，对识别结果进行分析以得到原理图图像的描述信息。有益效果：本发明能够自动、快速且准确地识别和解析原理图，减少了人工参与的需求，提高了解析的速度，确保识别过程中的准确性和一致性，降低了对专业技术人员的依赖；同时，能够提供对原理图的深入理解，辅助进行更加复杂的设计和故障分析。