摘要
本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种运动物体的三维重建方法、装置、设备及可读存储介质,本申请的运动物体的三维重建方法,通过获取被测运动物体在连续时刻下的多帧条纹图像,从中选取一帧作为参考帧,并与相邻图像帧一起构建图像集;将图像集输入深度学习网络进行像素级运动跟踪,获得运动位置信息;基于运动信息与强度信息,构建相位计算方程组得到相对相位值;对相对相位值进行相位展开处理,得到绝对相位信息;结合系统标定参数进行相位高度映射,获得动态三维形貌数据。本申请的方法显著消除了运动干扰带来的相位畸变,提高动态场景下三维重建精度与实时性,为工业检测和高速目标测量提供了可靠保障。
技术关键词
三维重建方法
运动位置信息
深度学习网络模型
像素点
运动跟踪
运动物体表面
条纹投影装置
序列
条纹图案
三维重建精度
三维重建装置
计算机设备
图像采集装置
图像获取模块
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