摘要
本发明公开了一种基于多尺度信息融合的X波段天气雷达虫鸟辨识方法。本发明基于像素级分类器从点、局部尺度进行辨识,同时基于图像分类模型从全局尺度进行辨识,然后基于全局尺度信息对点、局部尺度信息进行修正;通过结合点、局部、全局多尺度信息,将虫鸟散射特征、空间分布特征充分利用,大大提高了X波段天气雷达虫鸟识别的准确率。与改进之前的模型相比,本发明X波段天气雷达识别准确率提高了9.33%,为精准实现我国X波段天气雷达虫鸟迁飞监测提供一种有效手段。
技术关键词
图像分类模型
多尺度信息
天气
辨识方法
贝叶斯分类器
X波段雷达
空间分布特征
气象
散射特征
反射率
模糊逻辑
随机森林
结合点
样本
像素点
数据
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决策辅助方法
天气
ARIMA模型
发电量
储能系统
能见度
环境感知方法
多模态环境
机车
气象传感器
组合预测模型
数据
核密度估计方法
风力发电功率预测技术
概率密度函数