一种基于多尺度信息融合的X波段天气雷达虫鸟辨识方法

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一种基于多尺度信息融合的X波段天气雷达虫鸟辨识方法
申请号:CN202410887733
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118918457A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多尺度信息融合的X波段天气雷达虫鸟辨识方法。本发明基于像素级分类器从点、局部尺度进行辨识,同时基于图像分类模型从全局尺度进行辨识,然后基于全局尺度信息对点、局部尺度信息进行修正;通过结合点、局部、全局多尺度信息,将虫鸟散射特征、空间分布特征充分利用,大大提高了X波段天气雷达虫鸟识别的准确率。与改进之前的模型相比,本发明X波段天气雷达识别准确率提高了9.33%,为精准实现我国X波段天气雷达虫鸟迁飞监测提供一种有效手段。
技术关键词
图像分类模型 多尺度信息 天气 辨识方法 贝叶斯分类器 X波段雷达 空间分布特征 气象 散射特征 反射率 模糊逻辑 随机森林 结合点 样本 像素点 数据
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