摘要
本发明公开了一种基于关联分析的决策辅助方法,涉及大数据处理技术领域,解决了现有技术中并没有将决策影响因素与环境数据相互关联分析,无法给决策这提供更为精准的决策辅助数据的问题。本发明首先采集电网数据、天气数据和交易数据;然后获取天气数据与电网数据以及与交易数据之间的关联情况,得出天气数据与电网数据以及与交易数据之间的关联程度的排序,进而得出综合排序,并给每一个排序赋值;然后获取电网数据和天气数据的预测数据;最后构建决策辅助的目标函数,以效益最大化为目标并在目标函数中考虑波动系数,将预测数据输入即可求解得出策略,供决策参考,给决策这提供更为精准的决策辅助数据。
技术关键词
决策辅助方法
天气
ARIMA模型
发电量
储能系统
水电站
数据预测模型
光电
风力发电机组
挖掘频繁项集
大数据处理技术
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