大数据驱动的物流轨迹智能预测与路径优化系统及方法

本发明提供大数据驱动的物流轨迹智能预测与路径优化系统及方法，涉及物流运输管理技术领域，包括采集历史物流轨迹数据，并且历史物流轨迹数据包括运输物流轨迹数据、实时交通信息和天气条件数据；对历史物流轨迹数据进行预处理操作，生成对应的目标物流轨迹数据；基于大数据技术和机器学习算法，对目标物流轨迹数据进行训练及验证，构建对应的物流轨迹预测模型；获取实时物流数据并输入至物流轨迹预测模型，得到对应的轨迹预测结果；根据轨迹预测结果，结合物流运输需求，建立对应的物流轨迹优化模型，求解物流轨迹优化模型得到最优物流运输路径和调度方案，从而可以对物流轨迹进行精准预测和优化，提高物流运输的效率和可靠性。