一种公路隧道照明的碳排放智能分析系统

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一种公路隧道照明的碳排放智能分析系统
申请号:CN202510445737
申请日期:2025-04-10
公开号:CN119963223B
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种公路隧道照明的碳排放智能分析系统,包括:需求分析模块:用于根据实时收集的车流量、隧道外自然光照度、隧道内PM2.5值,计算隧道内若干照明设备的需求照明亮度;碳效分析模块:用于构建隧道碳排放模型,利用蒙特卡洛模拟对隧道碳排放模型进行不确定性量化,得到碳排放置信区间;环境优化模块:用于当碳排放置信区间的上限大于预设阈值时,利用强化学习框架对设备控制参数进行优化,得到设备优化参数,并利用设备优化参数对设备进行控制。本发明涉及碳排放优化技术领域,解决了现有碳排放分析方法动态适应性不足的技术问题。
技术关键词
强化学习框架 公路隧道照明 排放智能 能见度 照明设备 分析系统 设备控制参数 分段 蒙特卡洛 风机转速 在线增量 构建时间序列模型 通风设备 分析模块 机器学习算法 亮度 照度
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