摘要
本发明涉及一种建材矿山开采生命周期过程碳排放的改善潜力量化方法,包括:构建覆盖开采、运输、加工及修复的全生命周期碳足迹数字化模型,集成数字孪生与BIM技术动态关联碳排放因子库;通过蒙特卡洛模拟与回归分析识别关键碳排放影响因子;建立多目标优化模型,采用智能算法生成最优工艺参数组合并量化减排潜力;结合实时数据动态校准模型参数,形成闭环优化机制;引入时空分布可视化与区块链存证技术,实现碳排放精准监测、智能决策及可信追溯。本发明解决了传统方法中数据滞后、优化单一的问题,显著提升碳排放量化精度与减排方案可行性,同时支持碳汇抵消评估,为矿山绿色转型提供全流程技术支撑。
技术关键词
建材矿山
全生命周期碳足迹
排放量
迭代优化算法
因子
区块链存证技术
参数
BIM建模软件
集成数字孪生
生成工艺
拓扑网络
实时数据
灰色关联分析法
拉丁超立方抽样
阶段
蒙特卡洛
强化学习框架
物联网传感器
动态更新
系统为您推荐了相关专利信息
快速成像方法
补偿器
退化模型
超声声场
调节噪声
有源配电网
分布式电源
电力系统配电网故障定位
开关节点
数学模型
图像视觉特征
高斯混合模型
标签
特征提取单元
对齐模块
定位系统
传感光缆
堤防
数据处理模块
多模态特征融合