一种基于梯度分解与对齐的增量目标检测方法

本发明属于计算机视觉技术领域，具体公开了一种基于梯度分解与对齐的增量目标检测方法，包括以下步骤：构建基于梯度分解与对齐的增量目标检测模型；利用基于梯度分解与对齐的增量目标检测模型完成增量目标检测。本发明通过伪标签生成与筛选机制能够有效解决增量目标检测中旧类别样本无标注的问题，并提出梯度分解与对齐策略，在增量训练中实现了新旧类别梯度的动态调整，确保新类别学习的同时不损害旧类别知识的保留，提高了增量目标检测模型的稳定性与可塑性平衡，进而解决了增量目标检测中灾难性遗忘、类别重叠以及新旧类别学习平衡难以优化的问题。