摘要
本发明公开了一种基于卫星物联网的智慧农业信息管理方法,包括:获取原始农田数据,提取时空分辨率和更新频率参数,然后采用时空插值算法生成高时空分辨率的农田宏观数据;基于数据融合算法,将物联网传感器获取的多源数据进行整合,获得局部农田环境参数;将农田宏观数据和局部农田环境数据进行数据对齐,建立农田信息数据集;基于机器学习构建环境变化预测模型,基于农田信息数据集对所述环境变化预测模型进行训练;基于训练后的环境变化预测模型输出农田环境变化预测结果;基于农田环境变化预测结果生成农田管理建议,调整灌溉和施肥策略。本发明实现了农田环境的智能监测、精准预测和动态管理,有效提高了农业生产效率和资源利用率。
技术关键词
农田环境
数据融合算法
农田管理
高时空分辨率
信息管理方法
智慧农业
施肥策略
数据对齐模块
插值算法
卫星设备
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支持向量机算法
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