基于多目标白鲸算法的园区综合能源系统的优化调度方法

本发明请求保护一种基于多目标白鲸算法的园区综合能源系统的优化调度方法，通过建立一个包含电加热设备、储能设备和多种微型能源源的PIES模型，并引入基于价格的需求响应(PDR)机制，形成具有两天时间尺度(日前调度和日内调度)的多目标优化模型。本发明的核心是提出一种新型优化算法——非支配排序白鲸优化算法(NSBWO)，该算法结合了非支配排序遗传算法II(NSGA‑II)和白鲸优化算法(BWO)，以有效解决模型中的优化问题。NSBWO算法展现出比现有算法更强的搜索能力和更快的收敛速度，能够在保障系统灵活性和实时调度能力的同时，实现运营成本和环境影响的双重最小化。该方法能够在不同时间尺度上实现工业园区综合能源系统的低碳经济调度。