基于近红外光谱多比色皿融合的沼液氨氮浓度检测方法

本发明提出了一种利用近红外光谱快速检测沼液中氨氮浓度的方法，通过结合1 mm和4 mm比色皿光谱数据融合，以及二进制冠状病毒群体免疫优化算法的特征波长优选，显著提高了光谱回归模型的分析准确性和预测能力。该方法首先去除1 mm比色皿光谱数据中的平顶峰波长，然后融合4 mm比色皿的低频数据，通过归一化进行多比色皿数据融合。二进制冠状病毒群体免疫优化算法通过模拟病毒传播和免疫过程，优化波长选择方案，并通过多次运行选择重复选中的波长，有利于构建精简稳健、泛化能力的光谱检测模型。本发明为实现快速、无损、低成本的氨氮浓度检测提供了一种有效的解决方案。