一种基于边缘计算的光谱法水质在线监测方法、系统、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于边缘计算的光谱法水质在线监测方法、系统、设备、介质及产品，涉及水质监测领域，该方法包括：根据光谱数据集和对应的水质参数标签训练一维卷积神经网络模型，生成适配于边缘设备的轻量化AI推理模型；所述光谱数据集包括水体的紫外‑可见吸收光谱；所述边缘设备包括微控制器、紫外‑可见全光谱传感器以及LoRa通信单元；将所述轻量化AI推理模型的权重文件烧录至所述微控制器，并根据所述轻量化AI推理模型实时本地化解析水质参数，确定水质监测结果；将所述水质监测结果通过所述LoRa通信单元上传至云端管理平台，以实现可视化监控，本申请在确保监测精度的同时，大幅度降低了数据传输量，进而实现低功耗环境下的实时监测。