基于自然语言学习的关节类疾病辅助问诊方法及系统

本发明涉及智能辅助问诊的技术领域，提供了基于自然语言学习的关节类疾病辅助问诊方法及系统，筛选得到患者的关节类疾病历史诊断数据，对其进行分类，得到与患者的关节类疾病具有不同相关特征属性的若干历史诊断数据集合；对历史诊断数据集合进行自然语言学习，得到与关节类疾病历史状态匹配的若干问诊语句，并生成问诊知识图谱；分析患者的关节类疾病检查数据，确定患者会发生的关节类疾病症状信息，以此对问诊知识图谱下属相应的元数据和不同元数据之间的关系属性进行修正编辑；基于完成修正编辑的问诊知识图谱，确定对患者进行辅助问诊操作对应的初始问诊方案，对初始问诊方案进行问诊语句调整，为病情判断提供具有参考价值和可靠性的信息。