一种基于聚类分析的漏洞严重等级判别方法及系统

本发明涉及网络安全漏洞分析技术领域，尤其是涉及一种基于聚类分析的漏洞严重等级判别方法及系统。方法，包括获取网络漏洞数据；对获取的网络漏洞数据进行数据预处理；利用卷积神经网络模型对预处理后的数据进行特征提取；对提取的特征进行聚类分析，得到漏洞标记结果；基于得到的漏洞标记结果进行评分，得到评分结果。本发明使用自适应性特征注意力对于BERT基准注意力进行优化，使用漏洞数据进行再训练监督学习，达到精准预测攻击矢量的效果。