全景直播系统的智能导播与画面合成方法

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全景直播系统的智能导播与画面合成方法
申请号:CN202411720781
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119676386A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及导播与画面合成方法技术领域,更具体地说,涉及全景直播系统的智能导播与画面合成方法,包括:获取全景摄像机拍摄的全景视频数据;获取用户反馈数据;基于所述全景视频数据,利用深度强化学习算法生成镜头选择策略;基于所述全景视频数据,利用目标检测与跟踪算法实时检测直播关键事件;根据所述镜头选择策略和所述直播关键事件,生成画面拍摄计划序列;基于所述画面拍摄计划序列,对所述全景视频数据进行智能剪辑与合成;输出合成后的直播视频;基于所述用户反馈数据,更新所述深度强化学习算法的参数,它实现了导播过程的全自动化,极大地提高了效率,通过深度强化学习算法,系统能够不断从直播经验中学习,逐步完善其决策能力。
技术关键词
全景视频数据 深度强化学习算法 全景直播系统 深度强化学习模型 画面 情绪识别模型 策略 全景摄像机 计划 运动轨迹预测 人体姿态估计 卷积神经网络模型 蒙特卡洛方法 序列 摄像机镜头
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