摘要
本发明涉及无人机和物联网技术领域,特别涉及一种森林火灾中面向移动节点的避障无人机数据收集方法,包括:获取地面移动节点的数据和无人机节点的数据,根据节点数据建立系统模型;根据系统模型构建优化问题;采用深度强化学习模型对优化问题进行求解;根据求解的结果得到用于规划避障路径的智能体;将智能体部署到无人机上,智能体根据无人机实时捕获的环境数据给出下一时刻的动作指示,无人机根据动作指示执行数据收集任务;本发明根据林火蔓延情况对移动节点的单位数据价值定量分析,实现了更高效的数据收集;通过建立无人机之间的安全距离约束,解决了与无人机动态避障问题。
技术关键词
移动节点
避障轨迹规划方法
深度强化学习模型
数据建立系统
无线传感器节点
无人机数据
节点运动趋势
避障路径
无人机飞行速度
元胞自动机
无人车
火灾
深度Q网络
动态避障
地面
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深度强化学习模型
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