摘要
本发明提供了一种烤青烟叶智能检测方法、介质及系统,属于烤青烟叶检测技术领域,包括:获取固定检测场景的场景图像和背景参考图像并进行背景差分处理,得到差值图像;对差值图像进行分割,获取前景区域和背景区域;确定最佳分割阈值,对差值图像进行二值化处理,得到二值化图像;统计二值化图像的连通域个数及面积,寻找面积最大的连通域,记为最大连通域;将最大连通域面积与预设的先验面积阈值进行比较,判断当前场景是否含有待检测烟叶;若存在待检测烟叶,则将含有烟叶区域的图像输入到预先训练好的检测网络模型;在所述检测网络模型中采用预设的模块化结构提取烤青烟叶特征,对烟叶区域进行检测;输出检测结果,完成检测过程。
技术关键词
智能检测方法
检测烟叶
二值化图像
检测网络模型
模块化网络结构
图像像素
并联结构
场景
像素点
烟叶检测技术
模块化结构
可读存储介质
智能检测系统
计算机
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