一种非穿戴式飞行员疲劳状态智能检测方法及装置

本发明公开了一种非穿戴式飞行员疲劳状态智能检测方法及装置，方法包括：在飞行员座椅前方安装阵列相机，分别采集飞行员不同角度的人脸图像；对人脸图像进行预处理；搭建CNN‑BiMGRU‑MHAM网络模型；利用基于正余弦策略和高斯‑柯西变异策略的麻雀搜索算法对网络模型进行寻优，获取最佳网络模型，将预处理后的人脸图像输入至最佳网络模型进行飞行员疲劳状态智能检测。本发明结合机器视觉技术、智能优化技术和深度学习技术，实现了飞行员疲劳状态的精准检测；一方面避免了传统穿戴式设备对飞行员操作造成的不便，另一方面有效提高了疲劳状态识别的准确率，也不会对正常的飞行安全造成影响，有利于为飞行安全提供可靠保障。