一种人脸识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本发明公开了一种人脸识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：通过多组预构建的Gabor滤波器对输入人脸图像进行多尺度特征提取，获得目标特征向量，基于多个评估维度对各参与节点进行评估，获得多维量化参数，根据多维量化参数将各参与节点的梯度训练结果进行聚合，获得全局梯度参数，基于全局梯度参数对本地人脸识别模型进行更新，将目标特征向量输入至更新后的本地人脸识别模型进行人脸识别；由于本发明通过多尺度提取输入人脸图像的特征，从而增强了图像特征的表征能力，通过对多维度的节点评估，有效平衡分布式节点提供的数据贡献权重，提升了人脸识别模型的收敛速度和识别精度，大幅提升人脸识别的准确性。