一种基于分布式光纤声波传感系统的管道入侵事件识别方法

本发明公开了一种基于分布式光纤声波传感系统的管道入侵事件识别方法，通过采集实际工程中管道不同位置与类型的入侵声波信号，并数据预处理，构建了管道入侵事件数据集；构建基于动态卷积和全局注意力的多尺度素数卷积网络模型，通过多尺度素数卷积模块提取不同时间尺度与频率成分的特征，结合可自适应修正卷积核的动态卷积与增强型全局注意力模块，突出关键入侵特征并抑制噪声干扰，输出事件识别结果；本发明解决了管道入侵识别中存在的较长序列信号处理能力不足、工程背景噪声掩盖目标信号特征的问题，提高了对管道入侵事件的监测成功率和准确性。