一种基于图卷积神经网络的电网模型数据问题分类方法及系统

本发明公开了一种基于图卷积神经网络的电网模型数据问题分类方法及系统，属于神经网络技术领域。该电网模型数据问题分类方法包括：对量测不合格点附近的设备进行问题定位，构建子图；并筛选出子图中的参数问题节点作为问题分类的训练样本；基于问题分类的训练样本，获取预先训练好的图卷积神经网络问题分类模型；基于预先训练好的模型对电网模型数据进行筛选，获取不同类型的问题数据，利用预先训练好的模型对电网模型数据进行全面筛选，可以快速、准确地获取不同类型的问题数据，实现对问题的集中和高效定位。本发明结合大量状态估计运行数据和运维经验，基于图神经网络技术，能够提高调度自动化人员的数据治理效率，降低人力成本。