一种基于知识图谱的大语言模型智能教辅问答系统及其实现方法

本发明公开了一种基于知识图谱的大语言模型智能教辅问答系统及其实现方法，包括知识库模块、问答模块与图可视化模块。知识库模块将学科资源分割成文档存储作为大语言模型的本地知识库，并针对本地知识库进行相关向量库构建，便于后续进行检索增强生成任务。问答模块将用户提问转换成嵌入向量，以语义相似度检索本地知识库中最相关的文档作为大语言模型上下文填充，通过提示词工程构建，增强大语言模型生成效果，增强专业程度，减少幻觉问题。图可视化模块将用户与大语言模型交互产生的上下文重新返回大语言模型，通过提示词工程抽取上下文中的知识节点，从而构建上下文知识图谱可视化呈现给用户，并设立“询问节点”与“询问关系”交互，提高用户的交互体验。本发明将知识图谱与大语言模型应用结合并在教育领域落地，利用大语言模型的文本生成和语义理解能力与知识图谱可视化，增强用户问答积极性，提升用户学习效果。同时为教育模式提供人机协同的新型范式，为教育技术领域提供新的见解。