数据库故障诊断大模型训练方法、系统及可读存储介质

本发明涉及一种数据库故障诊断大模型训练方法、系统及可读存储介质，方法包括：对数据库的故障工单进行结构化预处理，将故障工单的处理过程转化为包含问题描述，诊断交互及最终解决方案的三元组结构，并存入工单库；对三元组结构进行文本向量化处理以转化为语义向量，基于三元组结构与对应的语义向量构建层次化索引结构；提供一大语言模型，以工单库内的数据作为训练样本，采用强化学习算法对大语言模型进行训练，并在训练过程中调用层次化索引结构用于即时奖励的计算，再根据即时奖励优化模型参数。本发明基于检索增强生成技术对大语言模型进行训练，同时采用强化学习算法对大语言模型进行微调优化，提升了数据库故障诊断的准确性和泛化能力。