攻击工具代码知识抽取方法、装置及计算机设备

本发明涉及网络安全技术领域，公开了攻击工具代码知识抽取方法、装置及计算机设备，该方法包括：获取开源攻击工具代码，并基于开源攻击工具代码构建攻击工具代码知识抽取任务的指令集；在预训练大语言模型添加前缀网络层，并基于前缀网络层生成软提示向量；获取攻击工具代码对应的监督微调数据集，并基于指令集、软提示向量和监督微调数据集、预训练大语言模型和前缀网络层构建结构优化的生成式信息抽取模型；将开源攻击工具代码输入至结构优化的生成式信息抽取模型中，识别出攻击工具代码知识。本发明利用预训练大语言模型强大的理解和生成能力解决了标注数据匮乏条件下的复杂代码实体识别困难问题。