摘要
本发明公开了一种基于等效电路与人工智能的超材料逆向设计方法及系统,所述方法使用两组深度神经网络串联结构,分别完成逆向预测和正向验证的功能。本发明从已知的等效电路出发,首先使用逆向映射网络快速预测出性能接近的超材料参数,然后利用正向映射网络给出预测参数的性能曲线,赋予物理可解释性。本发明额外引入正向映射网络,以性能衡量预测参数结果的合理性,帮助解决逆向设计中的非唯一性问题,增快训练网络过程中的收敛速度。本发明方法还可以根据实际数据库灵活调整网络的权重,具备很强的灵活性。
技术关键词
逆向设计方法
频率响应
电感值
超材料
曲线
参数
电容
尺寸
数据获取模块
误差函数
计算机设备
深度神经网络
处理器
设计系统
唯一性
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
自动驾驶系统
恢复方法
控制权
车辆状态信息
驾驶员对车辆
光学定位装置
手术机器人
运动
曲线
延时测试方法
土壤电阻率
接地电阻计算方法
变电站
测试点
分层