商品推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

本申请提供了一种商品推荐方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。依据本申请实施例，在将某个用户确定为待推荐用户进行商品推荐时，首先获取到待推荐用户的历史访问过的商品作为参考商品，在预先创建的商品关联数据库中查找与参考商品关联的推荐商品。为候选商品选取对应相似商品时依据候选商品与其他商品之间的相似度分值，相似度分值根据对相似商品和候选商品分别有操作行为的多种对象数据之间的相似度分值计算获得，部分或全部的推荐商品推送给待推荐用户的页面客户端。本申请充分挖掘和利用商品之间的潜在相似关系，丰富和扩展了对商品的推荐范围，可以更有效提升商品推荐的覆盖率和推荐的精准度。