高密度网格化CO2浓度时空分布描绘及碳排放总量计量方法

AITNT
正文
推荐专利
高密度网格化CO2浓度时空分布描绘及碳排放总量计量方法
申请号:CN202411465550
申请日期:2024-10-21
公开号:CN119470787A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种高密度网格化CO2浓度时空分布描绘及碳排放总量计量方法,包括以下步骤:将待测区域视为长方体,将其x、y、z轴三个方向等间距地划分高密度网格,每个网格对应多个测量点。将每个网格视为均匀分布,采用高频CO2气体传感器测量得到每个网格的CO2浓度,进一步基于网格化碳浓度‑体积积分得到整个空间的碳排放量。与传统方法用单点CO2浓度代替全空间碳浓度不同,本发明采用了精细化网格测量与计算方法,由点及面、由面及体,可以描绘出目标园区CO2浓度的高精度时空分布,并显著提高碳计量精度。
技术关键词
计量方法 网格 总量 高密度 长方体 CO2气体传感器 三维可视化技术 间距 三维模型 计算方法 测量点 排放量 数据 数值 颜色 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种高性能chiplet封装实现方法
高性能 介电材料 散热盖 基板 芯片封装技术
2
一种基于VR体验的个性化互动纪念品生成方法、设备及存储介质
个性化物品 物品模型 生成方法 网格模型 关键特征点
3
集成自组织映射神经网络和k-means算法的工业园区天气分型方法和装置
工业园区 分型方法 聚类 连续监测数据 天气
4
一种人机协作环境下的机器人路径规划方法
路径搜索算法 人机协作 机器人路径规划 三维点云数据 网格
5
基于AI视频智能辅助的矿山智能监控系统
智能监控系统 图像数据采集模块 采矿机 图像数据预处理 表达式
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号