面向多设备联邦动态图的多元时间序列预测方法及系统

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面向多设备联邦动态图的多元时间序列预测方法及系统
申请号:CN202410888175
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118427562B
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明属于物联网设备时间序列预测领域,提供了一种面向多设备联邦动态图的多元时间序列预测方法及系统。为解决固定图结构无法识别变量之间的依赖关系发生改变而导致模型无法学习时间序列的正确模式的问题,面向多设备联邦动态图的多元时间序列预测方法利用全局图的信息和当前时间序列的局部信息来生成图结构,以建模时间序列之间依赖性的动态变化,能够提高多元时间序列预测精度。
技术关键词
时间序列特征 多元时间序列预测方法 时间序列预测系统 注意力神经网络 节点依赖关系 客户端 多设备 服务器 多头注意力机制 编码器 协作方法 节点特征 物联网设备时间 信息接收模块 参数 矩阵
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