摘要
本发明涉及建筑电气技术领域,公开了一种基于物联网动态监测的建筑电气安全智能评估方法及系统,通过在建筑电气系统中部署的物联网传感器网络实时采集多维度数据;对采集的多维度数据进行小波分解,提取时域和频域特征,使用卷积神经网络对多尺度小波系数进行特征融合,去除噪声,得到去噪后的多维度特征向量;将多维度特征向量输入到动态评估模型中,通过动态评估模型输出风险等级、故障概率预测和关键风险因子;根据动态评估模型的输出结果,对建筑电气系统进行分级预警;本发明对建筑电气系统安全状态的动态评估和预警,评估全面、准确,提高了建筑电气安全管理的效率和水平。
技术关键词
智能评估方法
模糊层次分析
孤立森林算法
动态
电气系统
频域特征
风险
评估设备
异常数据点
建筑电气技术
智能评估系统
时域特征
特征向量法
网络
ReLU函数
时间序列特征
三角模糊数
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