摘要
本发明公开了基于马尔可夫模型的动态规划监控方法,具体涉及机器人路径规划技术领域,包括:对机器人作业环境进行建模,通过搭载的图像采集装置获取障碍物的位置、形状和速度信息;将机器人在执行任务的状态空间离散化,划分为有限个状态点,为每一个状态点匹配控制指令;基于实时环境建模,获取前瞻性的状态点集合,获取前瞻性的状态点集合及对应的控制指令;若障碍物位置变化或新出现的障碍物,基于障碍物更新信息,输出最终更新的控制指令;将最终更新时间序列控制指令输出给机器人执行系统,实现路径规划与避障;有效解决现有技术中机器人的智能化水平不足和作业效率低的问题。
技术关键词
马尔可夫模型
监控方法
运动噪声
指数
动态
机器人作业
偏差
建立平面直角坐标系
图像采集装置
传感器获取环境
机器人状态信息
障碍物位置信息
规划最优路径
迭代算法
环境感知信息
环境状态信息
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六自由度平台
时钟计数器
仿真方法
加速度
洗出算法
重构误差
背景减除算法
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监督学习方法
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