一种基于对比学习的视角无关面部表情识别方法及系统

本发明公开了一种基于对比学习的视角无关面部表情识别方法及系统，方法包括：采用监督对比损失子函数旨在利用所提出的自监督对比损失来学习与视图无关的表情特征，然后，多视角对比损失子函数旨在将学习到的每种表情的视图无关特征与其他表情区分开来，以区分表情类别，再者，由于面部表情在学习到的特征空间中通常会有非常细微的差别，因此加入了减冗余损失子函数，以减少学习到的特征中的冗余和相关性，旨在减少所学特征中的模糊性，最后，对于网络结构，在编码器的最终卷积块之后添加了一个最终投影头，以生成最终输出嵌入，以及在编码器的注意力机制模块、特征融合模块之后加入了中间投影头，中间投影头的使用有助于学习良好的特征。