摘要
本发明公开了一种基于动态取样和自适应特征融合的个性化兼容性建模方法和系统,属于个性化服装推荐系统技术领域体。该系统包括时尚实体构图模块、动态邻居取样模块、用户多模态自适应特征融合模块、单品多模态自适应特征融合模块、上衣‑下衣互补兼容性模块、用户个性化偏好模块、推荐模块。本发明提供了图神经网络在时尚推荐领域的具体用途,提高了服装推荐的准确度;在图神经网络的不同层使用动态邻居取样和自适应特征融合,提高了模型对节点取样的效率以及对目标结点表示的灵活性。
技术关键词
神经网络模型
上衣
子模块
多模态特征
动态取样
异构
建模方法
原型
节点
邻居
特征融合方法
结点
关系
视觉特征
建模系统
矩阵
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
网络单元
注意力
网络模块
可变形卷积网络
子模块
疾病关联预测方法
异构
神经网络模型
关系
引入注意力机制
虚拟现实交互
VR设备
超参数
深度学习模型
虚拟现实图像
参数
深度神经网络模型
斯皮尔曼相关系数
数据处理方法
皮尔逊相关系数