基于YOLOv8n改进算法的目标检测方法及系统

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基于YOLOv8n改进算法的目标检测方法及系统
申请号:CN202411088057
申请日期:2024-08-09
公开号:CN118628891B
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,尤其涉及基于YOLOv8n改进算法的目标检测方法及系统,该目标检测方法包括以下步骤:S10,实时采集自动驾驶现场图像;S20,将采集的图像输入目标检测模型,输出得到检测结果;所述目标检测模型包括骨干网络单元、颈部网络单元和头部网络单元,所述骨干网络单元包括卷积到完全连接‑可变形卷积网络模块,所述颈部网络单元包括全局注意力模块,所述头部网络单元包括动态头部模块。该目标检测系统包括图像采集模块和目标检测模块。本发明在保障检测速度的基础上具有更高的检测精度。
技术关键词
网络单元 注意力 网络模块 可变形卷积网络 子模块 电数字数据处理技术 图像采集模块 输出特征 检测头 采样点 动态 特征值 算法 元素 通道 代表 精度 基础
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