一种基于深度学习的白酒酒体与包装匹配双重防伪方法

本发明公开了一种基于深度学习的白酒酒体与包装匹配双重防伪方法，包括：S1、数据采集：采集包装图像和酒体数据并制作包装图像数据集和酒体数据集；S2、特征匹配：分别提取数据集中的包装图像特征和酒体特征；S3、模型构建：构建匹配鉴定模型，并利用提取的包装图像特征和酒体特征进行训练；S4、真伪鉴别：将待鉴别的包装图像和酒体数据输入训练完毕的匹配鉴定模型，进行真伪鉴别，本发明整合酒液和包装的多源数据，全面反映酒品真实属性，提高鉴别准确性和可靠性。