一种基于三轴模态注意力融合网络的情绪分析方法及系统

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一种基于三轴模态注意力融合网络的情绪分析方法及系统
申请号:CN202410888323
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118861888A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于三轴模态注意力融合网络的情绪分析方法及系统,涉及情绪分析技术领域,方法包括:获取目标对象的多模态原始数据;构建三轴模态注意力融合网络;三轴模态注意力融合网络包括:模态编码模块、掩码生成模块和模态融合模块;根据多模态原始数据,利用模态编码模块提取多模态特征;根据多模态特征,利用掩码生成模块确定多模态联合掩码;对多模态特征和多模态联合掩码之间进行元素级乘法和连接操作,得到多模态重组特征;根据多模态重组特征,利用模态融合模块确定多模态融合特征;利用多模态融合特征对目标对象的情绪进行分析。本发明有效地增强了多模态之间的关联性,提高了多模态情绪分析的准确性。
技术关键词
情绪分析方法 池化特征 多模态特征 融合特征 文本 音频 网络 编码模块 全局平均池化 图像 情绪分析技术 元素 对象 序列 注意力机制 计算机系统
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