摘要
本申请提供一种基于水源地风险源影响的水质监控方法及系统,包括:获取目标水源地的第一多光谱遥感图像;对所述第一多光谱遥感图像中的光谱波段进行处理,得到第一高分辨率多光谱遥感图像;获取目标水源地及其周边地区的若干风险源信息;获取目标水源地的矢量边界图层,并进行网格化处理,得到若干网格单元,根据所述风险源信息,计算各个所述网格单元受风险源影响的风险程度系数;根据所述第一高分辨率多光谱遥感图像和所述网格单元的风险程度系数,按照预设的水质参数监控模型,得到所述网格单元的水质参数。本申请充分分析了风险源对网格单元的风险程度,有效提高了对水源地的水质进行监控的可靠性。
技术关键词
多光谱遥感图像
水质监测数据
水质监控方法
风险
网格
地理空间信息
空间降尺度
神经网络模型
参数
水质监控系统
反射率
农业面源污染
表达式
图像处理模块
矫正
校正
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储能系统
供电控制模块
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数据
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