一种基于时间序列预测与双判别器提取临界关系的山洪灾害预警方法、系统及设备

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一种基于时间序列预测与双判别器提取临界关系的山洪灾害预警方法、系统及设备
申请号:CN202410888620
申请日期:2024-07-03
公开号:CN118690174A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于时间序列预测与双判别器提取临界关系的山洪灾害预警方法、系统及设备,应用于山洪灾害预警领域,包括:基于上游流域产汇流特征,获取山洪预警特征时段;分别获取在不同山洪预警特征时段发生山洪灾害时的前期降雨量以及对应的土壤含水量和前期影响雨量,训练基于Fisher算法的双判别器分类模型,学习发生山洪灾害时前期降雨量与土壤含水量和前期影响雨量的临界关系;分别获取在不同山洪预警特征时段中降雨量与土壤含水量和影响雨量的时间序列特征,构建基于LSTM的时间序列预测模型,预测未来时间内的土壤含水量和影响雨量,输入双判别器分类模型,完成未来时间内的山洪灾害预警。本发明提高了山洪灾害预警精度。
技术关键词
山洪预警 山洪灾害预警方法 时间序列预测模型 数据 时间序列特征 山洪灾害预警系统 关系 双判别器 汇流 算法 分类模型训练 存储计算机程序 时间差 优化器 电子设备 模块 参数
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