摘要
本发明公开了一种配电网故障预警方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括:根据最小冗余最大相关算法对配电网运行状态数据进行处理,得到对应的维度特征标签;根据维度特征标签,对数据进行分类处理,得到平衡数据集;通过多维集成策略构建基于弱分类器的目标数据模型;基于梯度提升决策树算法对目标数据模型进行优化整合,得到故障预测模型,以进行故障预测。本发明通过利用多维弱分类器构建集成预测模型,能够准确地预测配电网运行过程中的状态,提前预警配电网故障风险,制定更加有效的故障维护策略,从而减少配电网事故的发生,提高配网经济性和安全性。
技术关键词
故障预测模型
变压器运行状态
马尔可夫链模型
朴素贝叶斯模型
集成策略
电力终端
电力负荷特征
数据
标签
弱分类器
配电网运行状态
K均值聚类算法
可读存储介质
配电网故障
冗余
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