摘要
本申请公开了一种无监督三维地震数据去噪方法、装置、设备及介质,涉及地震勘探技术领域,包括:对获取到的三维地震数据进行数据预处理以得到处理后三维数据,并对所述处理后三维数据的每个数据维度进行镜像填充和数据裁剪以得到三维数据块集;利用蒙特卡洛块选择方法对所述三维数据块集进行数据优化处理以得到模型训练集;基于带有跳跃连接的编码器和解码器的神经网络结构构建无监督初始神经网络,并利用所述模型训练集对所述无监督初始神经网络进行模型训练以得到无监督三维地震数据去噪模型;获取所述三维数据块集输入至所述无监督三维地震数据去噪模型,以得到去噪后地震数据。这样一来,可以提高对三维地震数据的去噪效果。
技术关键词
三维地震数据
无监督
去噪模型
神经网络结构
蒙特卡洛
解码器
编码器
训练集
地震勘探技术
镜像
去噪装置
模型训练模块
重构模块
线性
分块
输入接口
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样本
随机噪声
标签
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