基于通道重排轻量化网络的多模态MRI脑肿瘤图像分割方法

本发明公开了一种基于通道重排轻量化网络的多模态MRI脑肿瘤图像分割方法，涉及医学图像分析领域，本发明的技术方案针对医学图像分割任务，尤其是脑肿瘤图像分割任务中的计算资源高效利用问题，提出了一系列创新性解决策略。通过引入通道重排与分组策略、四元数分组卷积方法以及结合逐步增加膨胀率的空洞卷积，既有效提升了特征表达能力和感受野，又保持了模型的轻量化，有效利用了特征层内及层间的信息。在减少计算资源和内存需求的同时，又能高效利用特征层之间与特征层内的信息。