基于分析模型的设备异常分析方法

本发明提供一种基于分析模型的设备异常分析方法，预先训练对多层级设备进行识别的概率模型，所述概率模型至少包括白光图像识别单元、红外图像识别单元和概率分析单元；白光图像识别单元对白光图像采集设备采集的多层级设备白光图像识别，得到第一层级定位信息，基于所述第一层级定位信息生成相对应的定位识别框；红外图像识别单元获取与所述白光图像采集设备所关联红外图像采集设备的红外图像，基于所述定位识别框对所述红外图像进行分割后识别，得到第一红外特征；概率分析单元获取多层级设备中所关联的层级定位集合，基于所述层级定位集合内第一层级定位信息的多个第一红外特征进行概率识别，得到异常预警信息。