摘要
本发明涉及图像分析技术领域,具体涉及基于一种基于区域生长的胸部CT肺癌病灶定位分割方法,该方法包括:获取胸部CT影像,根据边缘检测算法提取胸部CT影像的目标区域;依据目标区域提取种子点;依据目标区域的灰度数据和位置数据建立走向变化模型;依据走向变化模型对种子点进行筛选提取可生长点;依据可生长点完成区域生长得到最终分割结果。本发明通过增加对种子点进行筛选的步骤,以及结合小细胞肺癌特征分析建立走向变化模型对种子点生长准则进行调节限制,从而对种子点进行再筛选并完成区域生长分割,有效提取小细胞肺癌部分,解决了现有技术中因为灰度表现相近,导致其他不相关区域也被生长分割提取的技术问题。
技术关键词
胸部CT影像
定位分割方法
种子
边缘检测算法
像素点
肺癌
特征值
区域生长算法
图像分析技术
数据
邻域
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像素点