基于图像分割的石油管道异常状态数据提取方法

本申请涉及异常状态数据提取技术领域，具体提供一种基于图像分割的石油管道异常状态数据提取方法，通过读取对石油管道进行检测的内检测设备上的传感器数据，形成传感器数据波动图形；对所述传感器数据波动图形进行图像化处理得到灰度图，再对所述灰度图进行预处理；同时对传感器数据进行异常数据检测，根据检测结果提取所述灰度图的具有异常数据的横坐标区域并记录为图像，对所述图像进行图像分割处理，并将分割结果输出，即提取出石油管道异常状态数据。本申请通过将数据转化为图像，再进行图像分割的方式，实现了快速的在大量的数据面前，提取出有价值的信息，去除存在异常状态的数据，提高了数据处理的效率。