基于非典型行为分析的跨境异常数据流动识别方法及装置

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基于非典型行为分析的跨境异常数据流动识别方法及装置
申请号:CN202410889767
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118449781B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于非典型行为分析的跨境异常数据流动识别方法及装置,涉及数据通信技术领域。包括如下步骤:系统初始化与配置,设定检测周期,配置检测因子,控制特征提取的精确度和覆盖范围;数据采集与预处理,通过部署在网络流量入口处的低延迟接口,实时捕获数据包;违规外联IP快速匹配检查,系统对捕获的数据包的IP与违规外联IP库进行比对,判定其为违规行为,进行响应与处置;若记录不匹配,则开展违规外联泛化特征提取;违规外联行为计算判定,输出判定结果并进行安全响应。本发明提高了违规外联访问行为的检测速度和精确度,减少了因误报和漏报带来的运维困扰,提高了整体系统的稳定性和鲁棒性。
技术关键词
违规外联 异常数据 识别方法 IP库 协方差矩阵 报文分类 告警机制 逻辑回归算法 孤立森林算法 样本 数据通信技术 长短期记忆网络 逻辑回归模型 基线 特征值 输入输出接口 会话特征 解析报文
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