一种中断延迟容忍的异构网络动态负载均衡方法和装置

本发明提供了一种中断延迟容忍的异构网络动态负载均衡方法和装置，涉及通信的技术领域，该方法中，无人节点可以通过存储‑携带‑转发的机制进行间接通信，也可以缓存数据包，所以即使数据包TTL到期也不必从源节点重传，同时存储‑携带‑转发机制的特性极大地提高了数据传输效率，并且，在利用强化学习算法对网络参数进行优化时，将所有无人节点在相邻时刻的积压队列长度之差、所有无人节点成功投递数据包的排队时延和所有无人节点在当前时刻投递数据包的成功率与智能体的奖励建立联系，以使集群网络学习如何在确保高投递率、低时延的前提下使得整个网络负载均衡的策略，提升异构无人平台集群网络的整体运行效率，从而保证了用户服务质量。