摘要
本发明公开了一种基于多尺度特征递归融合的实时目标检测方法,包括如下步骤:1)划分数据集;2)设计基于多尺度特征递归融合的实时目标检测模型;3)得到基础模型;4)得到最终模型;5)目标检测。这种方法在实时目标检测数据集上实现了高效的实时目标检测,具有良好的泛化性和鲁棒性。
技术关键词
多尺度特征
图像
特征金字塔网络
高层语义特征
检测头
批量
通道
输出特征
数据
基础
生成算法
尺寸
高层次
编码
上采样
鲁棒性
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