基于多尺度特征递归融合的实时目标检测方法

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基于多尺度特征递归融合的实时目标检测方法
申请号:CN202411068354
申请日期:2024-08-06
公开号:CN119091114A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多尺度特征递归融合的实时目标检测方法,包括如下步骤:1)划分数据集;2)设计基于多尺度特征递归融合的实时目标检测模型;3)得到基础模型;4)得到最终模型;5)目标检测。这种方法在实时目标检测数据集上实现了高效的实时目标检测,具有良好的泛化性和鲁棒性。
技术关键词
多尺度特征 图像 特征金字塔网络 高层语义特征 检测头 批量 通道 输出特征 数据 基础 生成算法 尺寸 高层次 编码 上采样 鲁棒性 训练集
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