摘要
本发明属于气体泄漏监测领域,具体提供一种基于TSDNet的红外天然气泄漏视频检测方法,用以解决现有技术中气体泄漏检测存在的准确度低的问题。本发明基于TSDNet网络提出红外天然气泄露检测模型,能够更加准确提取泄露气体区域,尤其针对微弱气体,具有测量误差小、响应速度快、灵敏度高、测量结果准确可靠的优点,能够实现气体泄露的高精度、非接触检测,进而实现实时预警;此外,本发明采用仿真软件Ansys Fluent仿真得到天然气泄漏视频的方法,得到大量准确的分割数据,解决了现有技术中数据获取难度大、标签制作精确度不高等问题;同时,本发明将仿真数据训练的预训练模型迁移到真实数据上进行二次训练,进一步提高模型的检测性能。
技术关键词
视频检测方法
天然气
归一化模块
组合模块
注意力机制
卷积模块
像素
仿真数据
图像
制作标签
采样模块
预训练模型
仿真工具
气体泄漏监测
气体泄漏检测
编码器
烟雾
输出特征
透明度
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷识别方法
换流阀
融合神经网络
元器件
滑动窗口技术
能源管理
协同运行方法
综合能源系统
数字孪生模型
纳什均衡理论
语义特征
文本
输入信息处理方法
字符
输入信息处理装置
汽车零部件
跨模态
超分辨率
卷积模块
多头注意力机制